Informationen über: PRÁCTICAS BIG DATA / DATA SCIENCE en Madrid
Unternehmen sucht PRÁCTICAS BIG DATA / DATA SCIENCE
Madrid, Spanien
Über das Jobangebot von: PRÁCTICAS BIG DATA / DATA SCIENCE
Beschreibung der Einladung En Grupo Cofares estamos en un camino de transformación digital y apuesta por la innovación tecnológica que ofrezca a nuestros socios y a la comunidad sociosanitaria un desarrollo sostenible. Si quieres vivir una experiencia profesional en el departamento de IT de una empresa líder en su sector, estamos buscando incorporar talento joven a nuestra compañía. Durante este viaje tecnológico tendrás la oportunidad de integrarte en proyectos reales que te permitirán ampliar tus conocimientos y aplicarlos en tareas clave del negocio. Al mismo tiempo, podrás realizar labores de investigación que permitan nuevos desarrollos tecnológicos, trabajando en entornos colaborativos y dinámicos. Si estás buscando un lugar de trabajo donde se reconoce la iniciativa y se apuesta por los valores, la diversidad, por el desarrollo y la salud del empleado, éste, sin duda, es tu sitio. Nuestras becas tienen una duración mínima de 6 meses, con remuneración en función de la jornada y flexibilidad horaria. Tareas a desarrollar por el/la estudiante: • Elaboración de documentación acerca de los modelos de datos. • Desarrollo de pipelines de transformación de datos. • Creación de ciclos de ejecución de pipelines. • Monitorización de la ejecución de los pipelines. • Todo ello mediante el uso de Lenguajes de programación Java, Python y Javascript, Herramientas de ofimática de Google y Google Cloud (Big Query, Dataflow, Composer) y SQL.Conocimientos que adquirirá: • Creación de la estructura de una plataforma analítica. • Modelo de negocio de una empresa de distribución. • Manejo de herramientas de Ingeniería de Datos (Big Data) y de visualización y análisis de datos.
Beschreibung des Kandidaten Conocimientos requeridos: • Titulación universitaria de Ingeniería Informática o similares, Matemáticas o Físicas. • Desarrollo de software en Python. • SQL. • Conocimientos básicos de Data Science.
